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SPSS——因子分析知乎

基本原理：针对变量作因子分析，称为R型因子分析；对样本做因子分析，称为Q型因子分析。基本步骤：步骤1：确认待分析的原始变量之间是否存在较强的相关关系。可采用计算“相关系数矩阵”“巴特利特球度检验”“KM…

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引言：当数据维度较高时，我们很难通过普通的方法做图，更不能分析样本间的关系。故我们接下来学习降维度、可视化的主成分分析(Principal Component Analysis，PCA)。1何时使用PCA假设我们有如下的数据：有6小鼠的4个基因的表达数据，我们想

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在碎石图中，横坐标表示因子数目，纵坐标表示特征根。从图中可以看出，前三个因子的特征跟都很大，从第四个开始，因子的特征根都小于一，且连线变得较平缓，及前三个因子对解释变量的贡献最大，旋转前的因子载荷矩阵该表空白处表示相应载荷小于03。